L’IA va-t-elle remplacer les designers Web ?
Agence Bleu 3
5 juin 2024
Dans tous les secteurs d’activités, l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) est utilisée tous les jours par des millions d’utilisateurs. Cela représente le point de départ d’une interrogation majeure auprès de plusieurs professionnels du marketing : l’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les designers Web?
Au-delà de l’esthétique visuelle, le design graphique est un langage universel qui transmet des idées et des émotions. Les graphistes incarnent cette fusion entre la créativité artistique et la réflexion stratégique, apportant une valeur indéniable à de nombreux secteurs. Avec les progrès fulgurants de l’IA, dotée de compétences de création et d’apprentissage, la crainte d’une éventuelle désuétude de l’humain derrière l’art devient bien réelle.
Dans cet article, nous aborderons l’union harmonieuse entre la créativité humaine et le deep learning ou machine learning de l’intelligence artificielle. On y traitera également les aspects qui distinguent le potentiel humain de celui de la machine.
Qu’est-ce que l’IA et comment opère-t-elle dans le domaine du design graphique?
Réduite à sa plus simple expression, l’intelligence artificielle est une simulation de l’intelligence humaine. Elle permet aux machines et ordinateurs d’interagir avec l’humain de façon quasi naturelle. Cette simulation des capacités cognitives de l’humain repose sur des algorithmes et des modèles mathématiques qui améliorent son apprentissage automatique en temps réel. Ce faisant, l’IA peut traiter des quantités massives de données en un temps record.
Appliquées dans l’industrie du design graphique, ses capacités peuvent jouer un rôle très efficace. Grâce à l’IA générative, nous sommes maintenant en mesure de générer des images de toutes sortes en une fraction du temps requis par un être humain. Cette technologie peut s’avérer intimidante à utiliser au début, car elle amène un sentiment d’infériorité auprès des designers. Ceux-ci ne peuvent pas compétitionner avec la rapidité d’exécution d’une machine.
En se comparant à l’intelligence artificielle, l’artiste se voit soudainement comme étant moins rentable et moins efficace. Toutefois, il y a bien des éléments qui sont propres à l’humain qu’aucune machine ne peut simuler. Du moins, c’est le cas pour le moment. Voyons de quoi il s’agit.
Complémentarité plutôt que substitution
Plutôt que de remplacer les designers graphiques, l’IA doit être approchée comme un outil qui complète et augmente les capacités des professionnels. Elle peut effectuer des tâches répétitives telles que la retouche photo, permettant aux designers de se concentrer sur des processus de création et aspects stratégiques de leur travail.
L’intelligence artificielle ne peut pas être à la base des prises de décision d’une équipe de graphisme. Elle exécute simplement ce qui lui est demandé.
Un exemple concret
Disons que nous avons une table avec un panier à fruits situé au centre de celle-ci. Nous désirons remplacer le panier par un pot de fleurs. Le graphiste n’a qu’à faire une sélection approximative de l’objet à remplacer et de faire une description qui représente le pot de fleurs. L’intelligence artificielle générera ensuite plusieurs versions qui, très souvent, s’agencent même à l’éclairage et aux couleurs de la scène.
Une telle opération pourrait prendre plusieurs heures en temps normal afin d’obtenir un résultat quasi parfait si elle était effectuée par un humain.
Cependant, il faut garder en tête que les résultats obtenus peuvent aussi être plutôt imparfaits et ne pas correspondre aux attentes. Il est alors du ressort du graphiste d’appliquer une autre méthode pour arriver à ses fins.
La créativité humaine demeure irremplaçable
Bien qu’elle puisse produire des résultats impressionnants, l’intelligence artificielle repose sur des bases de données et des algorithmes qui ne possèdent pas d’intelligence émotionnelle. Elle manque d’intuition, d’émotion et de compréhension culturelle, ce qui caractérise notamment la créativité humaine. Les aspects subjectifs du design, tels que l’interprétation des sentiments ou des tendances culturelles, demeurent difficiles à automatiser.
Quand les artistes se mettent au travail, ils doivent eux-mêmes chercher leur inspiration et générer leurs idées. Ce processus psychologique est le principal élément qui nous distingue des machines.
De plus, comparée aux graphistes chargés d’un projet, l’IA n’a aucune connaissance des subtilités reliées aux mandats ainsi qu’au client ou à l’entreprise. Ses particularités auront un impact important sur la direction artistique globale du projet. Une intelligence artificielle n’a pas la capacité de différencier ou quantifier ces éléments.
Les nuances qui nous séparent
Les humains vivent tous dans des milieux différents, et doivent faire face à des enjeux spécifiques. Ces divergences font de nous des êtres sensibles à notre environnement, qui peuvent ressentir des émotions et être influencés par celles-ci. Nos cultures, nos religions, nos statuts sociaux ; tous des enjeux majeurs qui impactent notre perception de la vie.
Les machines n’ont pas d’émotions, de conscience, de culture ou de statut social. Elles utilisent tout simplement des données pour apprendre et améliorer leur apprentissage afin de satisfaire les besoins de leurs utilisateurs. Au fur et à mesure qu’elles accumulent les données, elles deviennent plus « intelligentes » donc plus performantes face à la demande.
Un artiste sera donc très influencé par sa vie quotidienne, et cela se reflète dans son processus créatif. À l’inverse, une intelligence artificielle ne peut que se référer aux données auxquelles elle a accès.
Les points forts de l’IA dans le milieu du design
Il existe différentes manières de fournir des données à une intelligence artificielle. Celles-ci permettent d’obtenir des résultats différents. Voici l’approche la plus en lien avec le design graphique :
Le Deep Learning (apprentissage profond)
Cette approche vise à modéliser et à imiter le fonctionnement du cerveau humain en utilisant des architectures de réseau neuronal profond pour extraire des caractéristiques hiérarchiques à partir des données. Elle est utilisée pour permettre à l’intelligence artificielle d’analyser par elle-même une multitude de données complexes. Cela lui permet de faire ses propres choix.
Cette manière d’enseigner à l’IA est très efficace pour lui permettre d’apprendre par l’image ou par le langage. On parle de la vision par ordinateur et du traitement de langage.
La vision par ordinateur
Elle désigne l’analyse des images pour repérer les différentes formes d’objets, des visages, des formes et bien plus encore. Cela permet à l’IA de pouvoir générer des images ou vidéos basées sur les données d’analyses recueillies.
Le traitement de langage
Il permet à l’intelligence artificielle de reconnaître les différentes langues, expressions et autres. Ce faisant, l’IA parvient à générer du contenu texte dans une multitude de langues, et ce, en quelques secondes. C’est pourquoi il est désormais possible d’avoir des conversations complètes avec une IA.
En conclusion
Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle, plusieurs observations peuvent être analysées. D’un côté, les designers graphiques ressentent de l’inquiétude face à l’avenir de leur travail et de leur carrière, car ils craignent que l’IA les remplace un jour ou l’autre. De l’autre, certains y voient une occasion de faire évoluer leurs capacités de production en considérant cette technologie comme un outil précieux à leur travail.
Finalement, les deux opinions ont des points valides. Comme l’histoire continue de nous l’enseigner, seul le temps saura nous dire ce que deviendra l’industrie de l’intelligence artificielle et du design graphique. L’interaction entre l’intelligence humaine et celle de la machine est-elle le début d’une relation harmonieuse ou, au contraire, d’un conflit à venir ?
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